muse.ai 把视频教程总结成图文教程 按教程搭建 3x-ui 系统和节点

前言

几个月前, 我写过呼吁小白们都使用Agent部署项目, 那还是基于项目的README 这种图文教程.

几天前, 我在和一个群友交流使用Agent搭3x-ui系统时, TA说看的Youtube视频教程 操作下来结果是正常使用的, 我当时还说, 要是图文教程我肯定有信心让Agent照着操作成功, 视频教程我不敢保证效果.

我今天想, 试试看让Agent照着视频教程搭建会是什么结果?

这两天 space-bunny-alpha 我感觉降智了. 那就用muse来吧.

实践

视频教程就是在youtube上搜的发布日期最新的3x-ui教程. (没有特别为某个频道背书的意思, 就是随便搜, 随便选的)

https://www.youtube.com/watch?v=8gmkLML-3CI

以下引用框里面就是我发给Agent的自然语言

你能把这条视频 教程总结成图文教程吗？
https://www.youtube.com/watch?v=8gmkLML-3CI

image1120×855 93.7 KB

IP
**.**.**.**

User
root

Password

T********2

SSH Port
22

你按教程部署好, 并且你自己按教程测试节点可用.

* 过程中, muse 会多次请你授权连接IP和端口, 记得点同意.

image923×1600 214 KB

你能设置一个订阅链接吗?

image1122×472 42.3 KB

我用shadowrocket测试发现 reality协议不通.
应该是 Xray-core v26.9.9 版本 REALITY 强制要求客户端在 ClientHello 里首个 key_share 必须是 X25519MLKEM768（0x11ec），后置可选的 X25519。缺少这个 key share 的客户端会被直接拒绝。
所以换个内核.

你 把 服务端的内核换成这个
https://github.com/crazypeace/Xray-core-fork

muse忙完之后, 我的 shadowrocket 测试 reality 节点就通了.

后记

我一开始思考Agent学习视频教程的时候, 我想的是读入整个视频, 切帧很麻烦啊, 数据量很大啊.

结果, 是从分析字幕入手的.

比如说, 视频里说"大家注意看啊, 点这里", 不管视频有没有自带字幕信息, 都很容易通过音频转换得到字幕, 然后Agent就知道要在这个时间点附近切帧学习画面.

以后, 视频教程没人看了, 都是agent看了. 做得好不好的标准是agent能不能学得会, 能不能照着教程部署成功的结果.

这个厉害了啊

现在很多视频啰哩啰嗦，然后里边也没什么干货。

这么牛逼？最强视频总结模型竟然是Meta先开发出来，意料之外！

是呀, 所以就让Agent来呀.

这个任务其实不难. 我觉得只是之前没人这么用吧, 或者已经在这么用了, 但没公开喊.

这样看，还是对用户本身的素质有一定要求，不然遇到问题很容易抓瞎。

这是 xray 内核搞出来的问题. 和 3x-ui 面板没关系啊.

反过来说, 在 2026年9月9日以前搭 3x-ui 面板, 就用上面讲的Agent学习视频教程, 搭出来 Reality 节点就是正常的啊.

这么强

自己动手试试吧.
以前哪个教程没学会的, 现在让Agent来学

这倒也是

好

会封号不

封什么号? muse ? 墙外的模型不让你翻墙?

历害了

油管的视频转图文教程，gemini应该是最快速最有效的。直接告诉它让它帮你生成网页版的教程。

有道理!
youtube 也是 google 家的呀.